تحديات المحاسبة القضائية في عصر الذكاء الاصطناعي: مقاربة متعددة المعايير من وجهة نظر الخبراء باستخدام المنطق الضبابي (Fuzzy MCDM)

المؤلفون

  • مريم صالح الساعدي قسم المحاسبة، كلية التجارة، جامعة الزيتونة، ترهونة، ليبيا
  • مراد محمود علي قسم المحاسبة، كلية الاقتصاد والعلوم السياسية، جامعة الزيتونة، ترهونة، ليبيا

الكلمات المفتاحية:

المحاسبة القضائية، الذكاء الاصطناعي، اتخاذ القرار متعدد المعايير الضبابية (Fuzzy MCDM)، التحليل الهرمي الضبابي (FAHP)، الخبراء

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على أهم التحديات التي تواجه المحاسبة القضائية في عصر الذكاء الاصطناعي والتي تناولتها أحدث الادبيات المحلية والعالمية في هذا المجال وتقييمها من خلال تطبيق أسلوب اتخاذ القرار متعدد المعايير الضبابية (Fuzzy MCDM). وقد اعتمدت الدراسة على آراء (15) خبيراً في مجال المحاسبة والمراجعة ممثلين في أعضاء هيئة التدريس بأقسام المحاسبة بجامعة الزيتونة حيث تم تحليل آرائهم باستخدام أسلوب التحليل الهرمي الضبابي (Fuzzy AHP) وتم التطبيق عن طريق برنامج (MATLAB) مع مطابقة النتائج عن طريق برنامج (Expert Choice). وقد أظهرت نتائج التحليل أن التحديات التشريعية والتنظيمية تمثل التحدي الأكبر أمام المحاسبة القضائية في ظل التحول الرقمي، تليها في ذلك التحديات التعليمية والأكاديمية والتحديات البشرية والمهنية، في حين كانت التحديات التقنية والبيانات في المرتبة الأخيرة. وقد قامت الدراسة بتقييم مجموعة من الاستراتيجيات المقترحة لمعالجة هذه التحديات حيث أظهرت النتاج أن استراتيجية التحديث التشريعي والتقني جاءت في المرتبة الأولى، تليها استراتيجية التطوير الأكاديمي ثم استراتيجية التمكين المهني. وقد أوصت الدراسة بأهمية تطوير الأطر التشريعية والتنظيمية مع تحديث البرامج الأكاديمية وتعزيز الكفاءات المهنية من أجل دعم توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال المحاسبة القضائية وتعزيز كفاءة الكشف عن الفساد والاحتيال المالي.

التنزيلات

منشور

2026-02-22

كيفية الاقتباس

مريم صالح الساعدي, & مراد محمود علي. (2026). تحديات المحاسبة القضائية في عصر الذكاء الاصطناعي: مقاربة متعددة المعايير من وجهة نظر الخبراء باستخدام المنطق الضبابي (Fuzzy MCDM). مجلة شمال إفريقيا للنشر العلمي (NAJSP), 4(1), 275–294. استرجع في من https://najsp.com/index.php/home/article/view/813

إصدار

القسم

محور العلوم الإنسانية والإجتماعية