دراسة الحوادث المرورية على الطرق الرئيسية بلدية القبة (حالة الدراسة: الطريق الجنوبي لمدينة القبة، دولة ليبيا)
الكلمات المفتاحية:
السرعة اللحظية (Spot Speed)، الحوادث، الحزمة الإحصائية (SPSS)، الانحدار المتعدد التدريجي (Stepwise regression)، الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)الملخص
الهدف من هذه الدراسة هو تحليل ودراسة المتغيرات الأكثر تأثيراً على الحوادث المرورية على الطرق الرئيسية ببلدية القبة (جنوب مدينة القبة). تم جمع البيانات من خلال سجلات المحاضر الخاصة بمديرية أمن القبة خلال الفترة من 2015 إلى 2023، وكذلك التقارير السنوية من الإدارة العامة للمرور بطرابلس من 2017 إلى 2021. تم استخدام اسلوب الانحدار المتعدد التدريجي (Stepwise regression)، حيث تم إعطاء المتغيرات المستقلة هي العوامل المؤثرة على الحوادث وهي الطقس، السرعة، الفترة الزمنية وخصائص الطرق، أما عن المتغير التابع هو الحوادث بالسنوات، وتم الاستعانة ببرنامج الحزمة الإحصائية (SPSS) كسيناريو أول، وأيضاً دراسة السرعات اللحظية خلال فترات زمنية مختلفة وطقس جاف ورطب على الطريق وذلك باستخدام (طريقة ساعة الإيقاف) كسيناريو ثاني. حيث أظهرت نتائج تحليل البيانات بالنسبة للسيناريو الأول أن متغير السرعة هو الأكثر تأثيراً بحوالي %56 من معدل الحوادث بالسنوات مقارنة بالمتغيرات الأخرى، أما السيناريو الثاني ففيه أظهرت دراسة السرعات اللحظية أن هناك تجاوزاً لحدود السرعة المسموح بها بحوالي 53.3%، هذا الاكتشاف يعزز النتائج التي توصلت إليها الطريقة التدريجية، مؤكداً على أن السرعة الزائدة تلعب دوراً مهماً في زيادة مخاطر الحوادث. وأخيراً تم وضع توصيات لمستخدمي الطرق والجهات المعنية وهو استخدام التقنيات الذكية وهي حساسات للتنبيه بالسرعات الزائدة على الطرق ووضع حساسات تحذيرية لتنبيه السائقين للحيوانات السائبة والطقس الممطر والضبابي، علاوة على ذلك إجراء الفحوصات للسائقين من المؤثرات العقلية.

